El valor p és un dels conceptes més importants en estadístiques. Quan es treballa en projectes de recerca, es tracta de les dades de sortida que confien més sovint en els científics.
Consulteu també el nostre article Com enllaçar dades amb una altra pestanya de fulls de càlcul de Google
Però, com calculeu el valor p realment a Google Spreadsheets?
Aquest article us mostrarà tot el que heu de saber sobre el tema. Al final de l'article, podreu calcular fàcilment el valor p i comprovar-ne els resultats.
Què és el valor p ?
El valor p s'utilitza per determinar si certes hipòtesis són correctes o no. Bàsicament, els científics triaran un valor o un rang de valors que expressin el resultat normal esperat quan no es correlacionin les dades. Després de calcular el valor de conjunt dels seus conjunts de dades, sabran el més a prop que tenen aquests resultats.
La constant que representa els resultats esperats s’anomena nivell de significació. Tot i que podeu triar aquest número en base a investigacions anteriors, se sol definir en 0, 05.
Si el valor p calculat està molt per sota del nivell de significació, el resultat esperat no passaria. Com més baix sigui el valor p , més probable és que les vostres dades expressin algun tipus de correlació.
Com calculeu manualment el valor p ?
Aquests són els passos per calcular el valor p en paper:
- Determineu els resultats esperats per al vostre experiment.
- Calculeu i determineu els resultats observats del vostre experiment.
- Determineu el grau de llibertat: quanta desviació dels resultats respectats és tan important?
- Compareu els primers resultats esperats als resultats de l'observador amb un quadrat chi.
- Trieu el nivell de significació.
- Aproximeu el vostre valor p mitjançant la taula de distribució de chi-quadrats.
- Rebutja o mantingui la hipòtesi nul·la inicial.
Com podeu veure, hi ha molt per calcular i tenir en compte a l’hora de fer això amb ploma i paper. Haureu de comprovar si heu seguit les fórmules correctes per a tots els passos, i comproveu si teniu els valors correctes.
Per evitar el risc d’acabar amb resultats falsos a causa de mals càlculs, el millor és utilitzar eines com Google Fulls de càlcul. Com que el valor p és tan significatiu, els desenvolupadors han inclòs una funció que el calcularà directament. La següent secció us mostrarà com fer-ho.
Càlcul del valor p en els fulls de càlcul de Google
La millor manera d’explicar-ho seria mitjançant un exemple que podeu seguir. Si ja teniu una taula existent, només cal que apliqueu el que aprengueu del tutorial següent.
Començarem fent dos conjunts de dades. Després d'això, comparem els conjunts de dades creats per veure si hi ha alguna significació estadística entre ells.
Diguem que cal examinar les dades d’un entrenador personal. L’entrenador personal ens ha proporcionat els números del seu client sobre la seva progressió push-up i pull-up i els hem introduït a Google Spreadsheet.
La taula és molt bàsica, però servirà als efectes d’aquest article.
Per comparar aquests dos conjunts de dades diferents, haurem d’utilitzar la funció T-TEST de Google Spreadsheet.
La sintaxi d’aquesta funció té l’aspecte següent: TTEST (array1, array2, cues, tipus), però també podeu utilitzar la sintaxi T.TEST (array1, array2, cues, tipus), totes dues referides a la mateixa funció.
Array1 és el primer conjunt de dades. En el nostre cas, aquest seria tota la columna Pushups (excepte el nom de la columna, per descomptat).
Array2 és el segon conjunt de dades, que és tot a la columna Pull-ups.
Les cues representen el nombre de cues que s’utilitzen per a la distribució. Aquí només teniu dues opcions:
1: distribució d'una sola cua
2 - distribució de dues cues
El tipus representa un valor enter que pot ser 1 (T-TEST emparellat), 2 (T-Test de variància igual amb dos mostrejos) o 3 (Test T de variància desigual de dues mostres).
Anomenarem una columna que escollim TTEST i mostrarem els resultats d’aquesta funció a la columna que hi ha al costat.
Per fer servir aquesta funció, simplement feu clic a la columna buida on voleu que es mostrin els valors p i introduïu la fórmula que necessiteu. Per al nostre exemple, introduirem la fórmula següent: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Com podeu veure, A2: A7 significa el punt d’inici i final de la nostra primera columna. Simplement podeu mantenir el cursor a la primera posició (A2) i arrossegar-lo a la part inferior de la columna i els fulls de càlcul de Google actualitzaran automàticament la vostra fórmula. Afegiu una coma a la vostra fórmula i també feu el mateix per a la segona columna.
A continuació, només heu d'omplir les cues i escriviu els arguments (separats per comes) i feu clic a Enter.
El resultat ha d'aparèixer a la columna on heu escrit la fórmula.
Missatges comuns d’error
Si heu comès un error escrivint la fórmula TTEST, probablement heu vist un d’aquests missatges d’error:
- # N / A: es mostra si els dos conjunts de dades tenen longituds diferents.
- #NUM: es mostra si l'argument de les cues introduïdes no és igual a 1 o 2. També es pot mostrar si l'argument tipus no és igual a 1, 2 o 3.
- #VALUE! - mostrat si heu introduït valors no numèrics per a les cues o arguments de tipus.
El càlcul de dades no ha estat mai fàcil amb els fulls de càlcul de Google
Esperem que ja heu afegit una altra funció de full de càlcul de Google al vostre arsenal. L’aprenentatge de les possibilitats i funcions d’aquesta eina en línia us permetrà analitzar dades, fins i tot si no sou un estadístic.
Teniu un mètode alternatiu que feu servir per calcular el valor p ? No dubteu en explicar-los tot sobre els comentaris que es mostren a continuació.
