La teoria darrere dels valors p i la hipòtesi nul·la poden semblar complicades al principi, però comprendre els conceptes us ajudaran a navegar pel món de les estadístiques. Malauradament, aquests termes s’utilitzen malament en ciències populars, per la qual cosa seria útil que tothom entengués els fonaments bàsics.
Consulteu també el nostre article Com esborra qualsevol altra fila a Excel
Calcular el valor p d’un model i demostrar / desaprovar la hipòtesi nul·la és sorprenentment senzill amb MS Excel. Hi ha dues maneres de fer-ho i les cobrirem totes dues. Anem a cavar
Hipòtesi nul·la i p- Valor
La hipòtesi nul·la és una afirmació, també anomenada posició predeterminada, que afirma que la relació entre els fenòmens observats és inexistent. També es pot aplicar a associacions entre dos grups observats. Durant la investigació, posa a prova aquesta hipòtesi i intenta desaprovar-la.
Per exemple, digueu que voleu observar si una dieta modesta en particular té resultats significatius. La hipòtesi nul·la, en aquest cas, és que no hi ha una diferència significativa en el pes dels subjectes de prova abans i després de la dieta. La hipòtesi alternativa és que la dieta va marcar la diferència. Això és el que els investigadors intentarien demostrar.
El valor p representa la possibilitat que el resum estadístic sigui igual o superior al valor observat quan la hipòtesi nul·la és certa per a un determinat model estadístic. Tot i que sovint s’expressa com un nombre decimal, generalment és millor expressar-lo en percentatge. Per exemple, el valor p de 0, 1 s’ha de representar com a 10%.
Un valor p baix significa que l'evidència contra la hipòtesi nul·la és forta. Això significa que les vostres dades són importants. D'altra banda, un valor p elevat significa que no hi ha proves fortes en contra de la hipòtesi. Per demostrar que la dieta de moda funciona, els investigadors haurien de trobar un valor p baix.
Un resultat estadísticament significatiu és el que és molt poc probable que passi si la hipòtesi nul·la és certa. El nivell de significació es denota amb la lletra grega alfa i ha de ser més gran que el valor p perquè el resultat sigui estadísticament significatiu.
Molts investigadors en una àmplia gamma de camps utilitzen el valor p per obtenir una visió millor i més profunda de les dades amb les quals treballen. Alguns dels camps destacats són sociologia, justícia penal, psicologia, finances i economia.
Trobar la p -Valora en Excel
Podeu trobar el valor p d'un conjunt de dades a MS Excel mitjançant la funció T-Test o mitjançant l'eina Anàlisi de dades. Primer, examinarem la funció T-Test. Examinarem cinc estudiants universitaris que van seguir una dieta de 30 dies. Comparem el seu pes abans i després de la dieta.
NOTA: Als efectes d’aquest article, utilitzarem MS Excel 2010. Tot i que no és el més recent, els passos també s’han d’aplicar a les versions més recents.
Funció de prova T
Seguiu aquests passos per calcular el valor p amb la funció T-Test.
- Crear i emplenar la taula. La nostra taula és així:
- Feu clic a qualsevol cel·la fora de la taula.
- Escriviu: = T.Test (.
- Després del parèntesi obert, escriviu el primer argument. En aquest exemple, es tracta de la columna Abans de fer dieta. L’interval ha de ser B2: B6. Fins ara, la funció s'assembla a aquesta: T.Test (B2: B6.
- A continuació, introduirem el segon argument. La columna After Diet i els seus resultats són el nostre segon argument i l’interval que necessitem és C2: C6. Afegim-lo a la fórmula: T.Test (B2: B6, C2: C6.
- Escriviu una coma després del segon argument i les opcions de distribució d'una cua i de dues cues apareixeran automàticament en un menú desplegable. Triem la primera distribució d'una cua. Feu doble clic sobre ell.
- Escriviu una altra coma.
- Feu doble clic sobre l’opció Parellada al menú desplegable següent.
- Ara que teniu tots els elements que necessiteu, tanqueu el suport. La fórmula d’aquest exemple s’assembla a aquesta: = T.Test (B2: B6, C2: C6, 1, 1)
- Premeu Enter. La cel·la mostrarà el valor p immediatament. En el nostre cas, el valor és de 0, 133906 o 13, 3906%.
Al superar el 5%, aquest valor p no proporciona evidències contundents contra la hipòtesi nul·la. En el nostre exemple, la investigació no va demostrar que la dieta ajudés els subjectes a la prova a perdre una quantitat important de pes. Això no vol dir necessàriament que la hipòtesi nul·la sigui correcta, només que encara no s'ha rebutjat.
Ruta d’anàlisi de dades
L'eina d'anàlisi de dades us permet fer moltes coses interessants, inclosos els càlculs de valor p . Per simplificar les coses, farem servir la mateixa taula que al mètode anterior.
A continuació s’explica com es fa.
- Com que ja tenim les diferències de pes a la columna D, omitirem el càlcul de diferències. Per a les futures taules, utilitzeu aquesta fórmula: = "Cèl·lula 1" - "Cèl·lula 2".
- A continuació, feu clic a la pestanya Dades del menú principal.
- Seleccioneu l'eina Anàlisi de dades.
- Desplaceu-vos cap avall per la llista i feu clic a l’opció T-Test: Paired Two Sample for Means.
- Feu clic a D'acord.
- Apareixerà una finestra emergent. Sembla així:
- Introduïu el primer rang / argument. En el nostre exemple, és B2: B6.
- Introduïu el segon rang / argument. En aquest cas, es tracta de C2: C6.
- Deixa el valor predeterminat al quadre de text Alpha (és 0, 05).
- Feu clic al botó de ràdio Sortida i seleccioneu on voleu el resultat. Si es tracta de la cel·la A8, escriviu: $ 8 $.
- Feu clic a D'acord.
- L’Excel calcularà el valor p i diversos altres paràmetres. La taula final podria semblar així:
Com podeu veure, el valor p de la cua és el mateix que en el primer cas: 0, 133905569. Com que està per sobre de 0, 05, la hipòtesi nul·la s'aplica per a aquesta taula i les proves en contra són febles.
Coses a saber sobre la p- Valor
A continuació, es mostren alguns consells útils sobre càlculs de valor p en Excel.
- Si el valor p és igual a 0, 05 (5%), les dades de la taula són significatives. Si és inferior a 0, 05 (5%), les dades que teniu són molt significatives.
- En cas que el valor p sigui superior a 0, 1 (10%), les dades de la taula són insignificants. Si es troba dins del rang 0, 05-0, 10, teniu dades significativament significatives.
- Podeu canviar el valor alfa, tot i que les opcions més habituals són 0, 05 (5%) i 0, 10 (10%).
- Seleccionar una prova de dues cues pot ser la millor opció, segons la vostra hipòtesi. A l'exemple anterior, les proves d'una sola cua volen explorar si els subjectes de la prova van perdre pes després de fer dieta i això és exactament el que necessitàvem per esbrinar. Però un test de dues cues també examinarà si van obtenir quantitats de pes estadísticament significatives.
- El valor p no pot identificar variables. En altres paraules, si identifica una correlació, no pot identificar les causes que hi ha al darrere.
El valor p desmitificat
Tots els estadístics que valen la seva sal han de conèixer els aspectes externs de les proves d’hipòtesis nul·les i què significa el valor p . Aquests coneixements també seran útils per a investigadors de molts altres camps.
Alguna vegada heu utilitzat Excel per calcular el valor p d’un model estadístic? Quin mètode heu utilitzat? Prefereixes una altra manera de calcular-la? Ho fem saber a l'apartat de comentaris.
